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从个人角度探讨 AI 原生应用的概念、特征及其面临的挑战

目前和 LLMs 的交互基本都是这样的：人类输入 Prompt→LLMs 计算响应。每次如果想要新的响应都需要重新输入 Prompt，而这一步骤必须依靠人类主动触发。 AI agents 则可以理解成一种不同的工作方式，它们可以自我提问、自行解决问题、举一反三以及自主行动，之后还可以自行确定行动的结果，作为人类，我们只需要一开始给定一个目标即可——比如说告诉它研究特定内容。

Huginn 是一个开源的自动化工具，允许用户自定义流程以完成特定任务，市面上也有很多类似的产品，比如说国外的 Zapier、n8n 和 IFTTT，以及国内的腾讯轻联，不同于它们，Huginn 的系统设计比较特殊，它主要依赖于一个名为 "Agent" 的概念来构建流程

大型语言模型（LLMs）是目前最热门的人工智能领域。在这个领域中，已经逐渐形成了一个初具规模的生态系统。本文希望说清楚 AI 构建一个应用背后的逻辑，以此希望对后续产品思考和设计有所帮助，

ChatGPT 的面世给互联网和相关的科技行业带来了新的可能性和机遇，而其背后的 LLMs 也开始展现其革命性的潜力，这确实让人很兴奋。而对于产品来说，目前 LLMs 的出现意味着需要思考产品的设计。因此我从个人角度列举了一些产品方向和对于这些方向与 LLMs 结合的看法……