PoweReader 是一款新的 RSS 阅读器，集成了 AI 摘要、翻译和可视化等功能。通过内置翻译、AI 摘要、每日精选等特性，让 RSS 阅读体验更加高效流畅。现在 App 已经上线 Product Hunt，欢迎体验和支持。

从个人角度探讨 AI 原生应用的概念、特征及其面临的挑战

做了一个爬虫的 GPTs，感兴趣可以测试玩玩：WebScraper，可以用它从指定的网址上找到需要的信息。如果只想提取特定的部分，也没问题。

目前和 LLMs 的交互基本都是这样的：人类输入 Prompt→LLMs 计算响应。每次如果想要新的响应都需要重新输入 Prompt，而这一步骤必须依靠人类主动触发。 AI agents 则可以理解成一种不同的工作方式，它们可以自我提问、自行解决问题、举一反三以及自主行动，之后还可以自行确定行动的结果，作为人类，我们只需要一开始给定一个目标即可——比如说告诉它研究特定内容。

Huginn 是一个开源的自动化工具，允许用户自定义流程以完成特定任务，市面上也有很多类似的产品，比如说国外的 Zapier、n8n 和 IFTTT，以及国内的腾讯轻联，不同于它们，Huginn 的系统设计比较特殊，它主要依赖于一个名为 "Agent" 的概念来构建流程

大型语言模型（LLMs）是目前最热门的人工智能领域。在这个领域中，已经逐渐形成了一个初具规模的生态系统。本文希望说清楚 AI 构建一个应用背后的逻辑，以此希望对后续产品思考和设计有所帮助，

ChatGPT 的面世给互联网和相关的科技行业带来了新的可能性和机遇，而其背后的 LLMs 也开始展现其革命性的潜力，这确实让人很兴奋。而对于产品来说，目前 LLMs 的出现意味着需要思考产品的设计。因此我从个人角度列举了一些产品方向和对于这些方向与 LLMs 结合的看法……

Docker 自带 API 功能，支持对 Docker 进行管理，但是默认并不启用，而且一般在没有开启加密通信的时候直接启用 API 会有安全风险。因此我们需要开启 TLS 加密来保障 Docker API 通信的安全性。通过开启 TLS 防止未经许可的客户端访问服务端节点，保障其系统安全性。而 Docker API 也适用于在一个 Portainer 示例上来远程管理多台机器，这也是我最初使用这一功能的原因。接下来将介绍如何完成 TLS 的设置，来保障 Docker API 通信的安全性

我在2019年开始听播客，发现它是一种非常有效率的内容获取方式。而且可以涵盖我感兴趣的各个领域，如科技、商业、文化和游戏。然而，中国的播客行业相对较新，受众较少，没有像美国那么成熟的播客平台和商业模式，而且由于网络治理的原因，国内播客的内容也受到了一定的限制，同时它的内容展现形式也很难在用户时间战中展现出足够的优势，因此我并不看好国内的播客行业。

其实在 8 月份就已经收到了 Arc 浏览器的体验邀请邮件，但是在用了一周之后发现很难适应 Arc 浏览器的一些逻辑，故而选择放弃。而这几点刚好在即刻看到有人在为这款产品而争论，所以写这篇文章简单地谈下我眼里的 Arc 浏览器。开始知道 Arc 浏览器是通过产品沉思录 20220703 期中的介绍，其中介绍到了很多关于这款浏览器的新理念。

国内的 DNS 服务商一般有两个，网络运营商和部分商业公司。而由于种种原因，这些 DNS 都存在或多或少的问题，这里就不细说了。而部分玩家为了尽可能地规避其中的某些问题，因此必不可少地需要自建 DNS 服务。

之前一直用得是 https://ph.buzzing.cc/ ，但是不知道为啥最近没有更新了。所以自己通过 Huginn + Google Cloud Translation API 搞了一个简单的 Product Hunt RSS 中文源……

由于众所周知的原因，国内的宽带网络拿到的 IP 基本都是大内网地址，根本无法在公网被访问，而此时访问家庭内网的资源将非常麻烦。而租用云服务器作为主要服务载体则也存在很多问题，比如说带宽、性能、延迟等等。因此目前来说，很多朋友会使用 frp 等针对特定协议和端口的内网穿透方案，但是这一方案也存在配置繁琐、无法访问家庭内网中任意资源、速度和延时取决于某一个中继服务器等问题。

目前，我对于信息的主要方式就是依靠 RSS 来订阅一切信息，当然很多信息确实是无法直接订阅的，只能通过 RSSHub Huginn 等服务……

基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）是目前被广泛采用的两种权限设计方法。